La Biblia de la Neurociencia Computacional

Realizamos este mes un somero análisis de la que, sin duda, sigue siendo la fuente obligada de referencia para cualquier estudioso de la Neurociencia Computacional y de las redes neuronales. Se trata del "Handbook of Brain Theory and Neural Networks", editado por Michael A. Arbib en The MIT Press y cuya segunda edición es de 2002. Organizado en más de 250 breves artículos, escriben en él los más prestigiosos especialistas en las diversas materias. Y así, John Barnden introduce a la relación entre Inteligencia artificial y redes neuronales, James Anderson nos habla acerca de redes asociativas, introduciendo alusiones a la Psicología, Paul Werbos nos expone los desarrollos básicos de la propagación hacia atrás de redes, Wang y Blum sobre redes neuronales y sistemas complejos, Widrow y Lehr sobre perceptrones, David Lowe sobre redes radiales o Kenji Doya sobre redes recurrentes. Pero también hay artículos en los que se conecta la biología de los procesos neuronales y su modelización como, por ejemplo, el de Idan Segev sobre procesamiento en las dendritas, el de Crepel y colaboradores sobre el estudio de la plasticidad sináptica en el cerebelo o el de Schüz sobre neuroanatomía y computación. Incluso no faltan referencias filosóficas, como el de Andy Clark sobre Filosofía y Conexionismo. En total, más de 1000 páginas dedicadas al cerebro y su modelización en el que, hasta ahora, es el mayor esfuerzo nunca realizado de síntesis acerca de nuestros conocimientos actuales al respecto. Sirva esta sintética referencia para que el lector de este blog, interesado en la Neurociencia Computacional, acuda a este manual como un auténtico "must be read" en el campo. Sin duda, lo agradecerá.