Este excelente libro resume algunas de las aportaciones de Chris Eliasmith (Universidad de Waterloo) y de su equipo a la Neurociencia Computacional en la última década. Como es sabido, Eliasmith es uno de los creadores de SPAUN, la arquitectura del cerebro ahora mismo más ambiciosa. Esta arquitectura se basa en la llamada "semántica de índices", cuya hipótesis clave es la siguiente: las funciones cognitivas de nivel superior dependen de representaciones neuronales que sustentan la complejidad de la cognición. Las representaciones en la arquitectura funcionan como índices que permiten acceder a grandes cantidades de información sin tener que acarrearla. Capturan relaciones de una manera conexionista, es decir, en un espacio vectorial semántico en el que los vínculos se entablan a través de las distancias que mantienen dichos índices.
El libro se articula en torno a cuatro grandes ejes que determinan la arquitectura concebida por Eliasmith y colaboradores: el semántico, el sintáctico, el eje del aprendizaje y el de la memoria. Los sentidos captan energía que genera información que puede distribuirse formalmente en índices semánticos. Grandes estructuras de información son codificadas ligando índices semánticos. La información sirve para controlar tareas cognitivas, tal y como hacen los ganglios basales en el cerebro. La arquitectura de SPAUN es adaptable e integra percepción, cognición y acción a través de la ejecución de muy diversas tareas.
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